每次端到端选型（POST /api/focus/solution）都会签发 SHA-256 凭证（如 OT-GPU-20260915-04773EDCC1），把凭证里的 payload 与 hash 原样提交 POST /api/focus/verify 即可重算复核：输入、参数、候选产品 ID 在签名范围内，任何一个数字被改动复核都会失败。供应商交付率等外部数据不在签名范围内。
来源：OPENTHEM 平台文档 / 红线与规则库 · 生成：2026-09-15 22:20
三种方式：① MCP Server（/mcp/server.js，零依赖 Node.js，14 个工具，可挂载 Claude/Cursor 等）；② OpenAPI 3.1 REST（openapi.yaml，70 个端点）；③ 直接抓取结构化数据集 JSON/CSV（CC BY 4.0 署名即可引用）。发现层入口：/llms.txt、/llms-full.txt、/.well-known/ai-catalog.json。
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不能。平台红线 S3-1：价格与交期不在产品数据集中（平台不含采购数据），报告与回答一律标注「需向供应商索取」，绝不给出估算值。所有热物理参数附来源（实测/样本/计算）与置信度分级（high/medium/low），low 级数据不得作为选型依据。
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平台对认证信息采取三道闸门原则：数据集里声明的企业资质（ISO 9001 等）与产品认证（UL/CE 等）在供应商提交凭证（POST /api/cert/submit：证书扫描件+编号+发证机构三必填）并审核通过前，一律标记「待核实（pending_verification）」，防止无凭证认证流入选型结论。
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两者均为主流载冷剂：PG（丙二醇）毒性低、食品/医疗场景友好；EG（乙二醇）同浓度下冰点更低、黏度略小。具体物性差异可用平台的 /api/calc/fluid-properties 按浓度与温度逐点查询（数据源 ASHRAE Handbook—Fundamentals Ch.31），再结合冰点需求、泵功与换热能力权衡。数据中心一次侧常用去离子水，二次侧常用 25% PG。
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冷板模型以 GB300 NVL72 单柜 140 kW 全液冷方案为校准基准（标称板阻 ≤0.02 ℃/W，模型值同量级）。模型输出仅用于选型初稿与技术比价；定量交付前必须经 CFD 共轭传热复核（平台提供 /api/cfd 系列与 OpenFOAM 算例生成）。
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数据集 v1.0 收录 1428 款热管理产品、405 个品类、1159 家供应商/品牌、16 大应用领域、75 个具体场景，其中 1024 款含厂商规格表。数据许可 CC BY 4.0（署名即可引用）。
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平台定位是选型初稿与技术比价工具。引擎结论可复核（凭证+公式+来源），但工程交付中的结温、PUE 等对外承诺必须以实测与 CFD 复核为准——把「引擎算得出」和「工程敢承诺」分开，是平台可信度的边界。
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